多目标延迟测试

同时测当前节点到 14 个关键服务(OpenAI / Anthropic / GitHub / Cloudflare / Stripe 等)的延迟, 连续 5 轮取平均值。浏览器本地用 fetch 测,数据不上传本站。

每个目标测 5 次取平均,总计约 30-60 秒

结果

目标类别最小平均最大抖动丢失

怎么读结果

  • 延迟 < 100ms:优秀,跑视频会议 / 实时对话无感
  • 100-200ms:良好,日常网页 / Chat 流畅
  • 200-400ms:勉强,跑 LLM 长任务、Cursor Composer 可能偶尔卡
  • 400ms+:差,所有交互场景都明显延迟
  • 抖动(标准差)> 30%:网络不稳,流媒体会断断续续
  • 丢失 > 0:线路有丢包,代理协议如 Reality 受影响小,Hysteria 2 反而更适应

延迟测试的局限

  • fetch 包含 TCP+TLS 握手 + HTTP 处理,不是纯 ICMP ping,数值会更高(可视为「真实可用延迟」)
  • 同一服务的 CDN 不同地区不同,你的节点对 OpenAI 延迟好不代表所有 LLM API 都好
  • 抖动比绝对值更重要,稳定的 200ms 比波动的 50-400ms 体验好得多

本站不记录

所有 fetch 请求直接发到目标域名(api.openai.com / api.anthropic.com 等),本站不接收任何数据。